Arduino UNO Q conecta la computación de alto rendimiento con control en tiempo real, soportando aplicaciones avanzadas como reconocimiento de objetos, comandos de voz, detección de movimiento y más. Consigue energía y facilidad de uso, todo integrado en UNO. Esta variante de 2 GB es una opción rentable si planeas programar conectado a un ordenador y crear un proyecto que no requiera monitor ni teclado para funcionar.

El diseño híbrido de Arduino UNO Q lo convierte en la plataforma de doble cerebro perfecta para su próxima innovación. Combina un microprocesador Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210 compatible con Linux® Debian con un microcontrolador de STM32U585 (MCU) en tiempo real. Es Arduino, es una computadora, es cualquier cosa que quieras construir.

Esta variante de Arduino UNO Q cuenta con 2 GB de RAM y 16 GB de eMMC, lo que la convierte en la mejor opción si:

• Tienes la intención de desarrollar código para UNO Q en el modo familiar conectado al PC, y tu proyecto básicamente requiere ejecutar el sistema operativo, scripts Python y servicios básicos de red accesibles remotamente (SSH), sin una interfaz gráfica exigente.
• Planeas que el microprocesador ejecute una aplicación principal, sin multitarea intensiva.
• Tu proyecto no utiliza IA ni IA ligera en el borde, dependiendo de aplicaciones TinyML optimizadas para memoria.
• Solo necesitas almacenamiento local para el sistema operativo básico y las bibliotecas centrales.

Arduino UNO Q es la herramienta de referencia para prototipar tu próximo proyecto de robótica o IoT, gracias a:

• Caja de herramientas todo-en-uno: Arduino UNO Q combina el potente microprocesador Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210 (MPU) con un microcontrolador de STM32U585 en tiempo real (MCU) – ¡sea lo que sea lo que estés construyendo, es tu nueva herramienta de referencia!
• IA en un abrir y cerrar de ojos: desbloquea soluciones de visión y sonido impulsadas por IA que reaccionan a su entorno.
• Soporte para Arduino y herramientas para desarrolladores, incluyendo bibliotecas, bocetos y proyectos desarrollados para el ecosistema UNO por millones de usuarios.
• Compatible con el ecosistema Arduino UNO: UNO Q funciona con una amplia gama de hardware Arduino, desde blindajes clásicos de UNO hasta nuevos operadores, e incluye un conector Qwiic para nodos Modulino® y módulos de terceros.
• Experiencia de software simplificada: además de Arduino IDE y Arduino Cloud, puedes impulsar el desarrollo con muchos ejemplos preconstruidos y modelos de IA disponibles a través de Arduino App Lab.
• Desarrollo unificado y sin interrupciones: crea los clásicos Arduino Sketches, programa en Python® gracias al sistema operativo Linux® Debian preinstalado, o mezcla ambos desde una sola interfaz – es fácil, con Arduino App Lab.

Desarrollado por Qualcomm Dragonwing QRB2210

Su UNO Q es una plataforma compacta y rentable con funciones avanzadas como visión artificial, gracias a la aceleración integrada de IA y GPU, CPU de cuatro núcleos a 2,0 GHz, GPU Adreno, ISP 2x y soporte para cámara, pantalla y audio proporcionado por Dragonwing QRB2210.

Funciones avanzadas

• Microprocesador: Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210
• Microcontrolador: MCU de STM32U585 de bajo consumo en tiempo real
• Memoria RAM: 2 GB LPDDR4
• Almacenamiento: 16 GB eMMC incorporado (no se requiere tarjeta SD)
• Conectividad: Wi-Fi® 5 de doble banda (2,4/5 GHz), Bluetooth® 5.1
• Cabezales de alta velocidad: potencia periféricos avanzados: visión, audio, pantalla
• Cabezales UNO clásicos: Monte los escudos para agregar capacidades
• Matriz LED: matriz LED de 8 x 13 para creación visual y retroalimentación
• Conector USB-C: suministro de energía, salida de video o conecte teclado, mouse, micrófonos USB o cámaras USB a través de un dongle
• Conector Qwiic: Amplíe fácilmente con los nodos Modulino®, sin necesidad de soldadura

UNO Q permite a los innovadores convertir ideas en soluciones del mundo real. Ya sea que esté experimentando con IoT, aprendiendo robótica o sumergiéndose en IA, su próxima idea comienza con Q.

Especificaciones Técnicas

• Microprocesador (MPU): Qualcomm Dragonwing™ QRB2210

  • CPU Quad-core Arm® Cortex®-A53 a 2.0 GHz

  • GPU Adreno con aceleración gráfica 3D

  • 2× ISP (13 MP + 13 MP o 25 MP) a 30 fps

• Microcontrolador (MCU): STM32U585

  • Arm® Cortex®-M33 hasta 160 MHz

  • 2 MB de memoria flash

  • 786 KB de SRAM

• Memoria RAM

  • 2 GB LPDDR4

• Alimentación

  • Desde USB-C: 5 V hasta 3 A

  • Entrada VIN: 7–24 V

• Almacenamiento

  • 16 GB eMMC

• USB

  • 1 puerto USB-C con cambio de rol host/dispositivo, cambio de rol de potencia y salida de video

• Conectividad

  • Wi-Fi® 5 (2.4/5 GHz) con antena integrada

  • Bluetooth® 5.1 con antena integrada

• Interfaces

  • I2C / I3C

  • SPI

  • PWM

  • CAN

  • UART

  • PSSI

  • GPIO

  • JTAG

  • ADC

• Video

  • Salida de video mediante USB-C

  • Pines MIPI DSI en el conector JMEDIA

• Extras

  • 4 LEDs RGB controlables por el usuario

  • Matriz LED azul de 8×13

  • 1 conector Qwiic a 3.3 V (I2C)

  • 1 botón de usuario

  • Conector JCTL para depuración remota del MPU

• Audio

  • Entrada de micrófono / salida de audífonos / salida de línea en el conector JMISC

• Dimensiones

  • 68.85 mm × 53.34 mm (factor de forma UNO)

• Sistema operativo para el MPU

  • Linux Debian con soporte upstream

• Sistema operativo en tiempo real

  • Arduino Core basado en Zephyr OS

• Contenedores

  • Compatibilidad con Docker y Docker Compose

• Sistemas operativos compatibles con Arduino App Lab

  • Windows 10 o superior (64-bit)

  • macOS 11 o superior (64-bit)

  • Linux: Ubuntu 22.04 o superior y Debian Trixie (64-bit)

¿Qué es Arduino App Lab?

• Unified Dev Experience: App Lab es un nuevo entorno de desarrollo integrado que unifica el viaje a través de Linux® y el sistema operativo en tiempo real. Precargado en el UNO Q, App Lab combina bocetos de Arduino, scripts de Python® y modelos de IA en contenedores en aplicaciones totalmente integradas, todo administrado desde una sola interfaz.
• Apps y Bricks listos para usar: Comience rápidamente con las aplicaciones de Arduino, ejemplos autónomos con todo lo que necesita.  Agrega funciones plug-and-play a tus proyectos con Bricks prediseñados para acelerar aún más tus ideas.
• Modelos de IA precargados: Con los modelos de IA precargados en Arduino App Lab, puede aprovechar los datos del mundo real para una amplia gama de capacidades, como la detección de objetos/humanos, la detección de anomalías, la clasificación de imágenes, el reconocimiento de sonidos y la detección de palabras clave.

Obtenga más información en su documentación oficial.

Datasheet disponible en pestaña Descargas

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